智能機器人技術要求
一、識別過程，外界輸入的信息向概念邏輯信息轉譯，將動態靜態圖像、聲音、語音、文字、觸覺、味覺等信息轉化為形式化(大腦中的信息存儲形式)的概念邏輯信息。
二、智能運算過程，輸入信息刺激自我學習、信息檢索、邏輯判斷、決策，并產生相應反應。
三、控制過程，將需要輸出的反應轉譯為肢體運動和媒介信息。實用機器人在第三個方面做得比較多，而識別和智能運算是很弱的，尤其是概念知識的存儲形式、邏輯判斷和決策這些方面更是鮮有成果，這正是人工智能要重點解決的問題。
人工智能機器人的應用領域
21世紀，伴隨著IT信息技術的快速發展，人類社會進入了全力打造智能機器人的全新時代。據相關機構統計，2015年，世界智能機器人市場約為269億美元。根據預測，至2025年，世界機器人市場或將高達669億美元。智能機器人的主要應用領域是制造業的自動化工廠，醫療、物流家庭等服務業領域的機器人應用范圍也在逐漸增加。無人汽車在機器人行業占智能型汽車技術的主導權，競爭異常激烈。韓國智能機器人行業仍停留在萌芽期，在海外市場制造、醫療、無人汽車、家庭等智能機器人企業成為投資者的關注熱點。
智能機器人行業發展前景
從2008年第四季度起，全球金融風暴導致智能機器人的銷量急劇下滑。2010年全球智能機器人市場逐漸由2009年的谷底恢復。2015年，世界智能機器人市場約為269億美元。隨著全球制造業產能自動化水平提升，特別是中國制造業智能化升級，保守估計，到2025年，世界機器人市場或將高達669億美元。
